一种空间单细胞基因多组学定量预测的方法及装置

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一种空间单细胞基因多组学定量预测的方法及装置
申请号:CN202411083617
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119229956B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种空间单细胞基因多组学定量预测的方法及装置,涉及单细胞识别技术领域,该方法构建了一种针对H&E染色切片的AIHE多组学深度学习模型,首先将多组学数据转换为二元变量数据,并将H&E染色切片处理为WSI格式图像块,并对WSI格式图像块中的细胞进行区域标签设置,再将含有单细胞的区域标签的WSI格式图像块作为AIHE多组学深度学习模型的输入,并将转换后的二元变量数据作为AIHE多组学深度学习模型的训练目标,对AIHE多组学深度学习模型进行多组学数据识别训练,通过训练后AIHE多组学深度学习模型识别出待识别H&E染色切片对应的单细胞定量数据,提高了H&E染色图像的识别程度,且降低了成本。
技术关键词
深度学习模型 格式 图像块 染色 切片 背景噪声 数据 二元分类方法 变量 模型训练模块 基因 多标签 网络 基础 形态 效应 切块 处理器
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