基于区块链的隐私计算方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于区块链的隐私计算方法、装置、设备、介质及产品，涉及隐私计算技术领域。所述方法是先将用于训练机器学习模型的计算任务上链以传送至作为其它区块链节点的数据源侧节点设备，进而使该节点设备在判定能获取到多份训练样本数据时，构建机器学习模型，以及应用训练样本数据得到模型训练结果并完成上链，然后基于多个上链的模型训练结果构建方程组并求解得到模型参数的训练调整值，最后基于该训练调整值搭建并验证得到已达到模型训练目标的已训练完成模型，如此可以驱动数据源侧进行具有隐私计算特点的模型训练，并综合各侧训练结果以得到合格的已训练完成模型，实现避免训练数据传送以保护数据安全的目的。