基于改进粒子群的茶叶生产线多目标工艺参数优化方法

本发明公开了基于改进粒子群的茶叶生产线多目标工艺参数优化方法，包括采集茶叶初制生产的工艺参数等数据，经过预处理后建立生产线各单元含水率预测模型与化学成分预测模型；基于上述模型，以各单元工艺参数为决策变量，各单元加工后含水率和毛茶化学成分为生产目标，建立茶叶初制生产工艺参数协同优化模型；针对粒子群的容易选入局部最优等缺点，改进其粒子速度和位置更新方式以及领导粒子选择；以实际应用的工艺参数为约束条件，各单元含水率和多个化学成分为目标，将改进后的粒子群算法应用于优化模型求解；改进粒子群经过多次迭代后，输出最优的含水率和化学成分最优解集与工艺参数解集方案。