摘要
本发明提供一种智能垃圾识别分类方法,涉及图像识别技术领域。在本发明中,首先,对目标垃圾转运车转运的垃圾进行图像采集处理,得到原始垃圾图像;其次,利用目标垃圾图像优化网络,对原始垃圾图像进行图像优化处理,得到优化垃圾图像;然后,利用目标垃圾类型识别网络,对优化垃圾图像进行垃圾类型识别处理,得到目标垃圾类型信息。基于上述方法,可以改善现有技术中存在的垃圾识别的可靠度不高的问题。
技术关键词
图像优化网络
图像块
垃圾转运车
图像轮廓特征
聚焦特征
图像颜色特征
像素点
参数
识别垃圾
多层次
图像重建
通道
图像识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
动态协作
语义分割模型
多源信息融合
异构多智能体
异构多无人机
去块方法
神经网络模型
轻量化卷积神经网络
卷积神经网络训练
图像指标
眼底图像增强方法
高频特征
图像块
混合网络结构
图像增强装置
舌象图像
神经网络模型
图像块
检测损失
分类网络