基于时频重建的生理信号自监督表示学习方法和系统

本发明提出了一种基于时频重建的生理信号自监督表示学习方法和系统，属于信号处理和模式识别技术领域。包括：获取原始多通道生理信号数据并转化为时频图；对生理信号及其时频图进行分段/分块、随机掩码和特征转换，得到初步时域表征和频域表征；在时间维度和通道维度分别对初步时域表征和频域表征编码并融合，得到时频混合表征；基于时频混合表征，采用重建学习方法预训练编码器；利用预训练好的编码器获得待处理的原始多通道生理信号数据的多通道时频表示并混合得到时频混合表征，将所述的时频混合表征作为学习到的生理信号自监督表示，用于生理疾病分类任务。本发明具备更高的泛化能力、适应性，为生理信号分类任务提供了一种有效的解决方案。