摘要
本发明提供了一种基于生成对抗网络的人脸老化编辑方法、装置及介质,包括以下步骤:获取待编辑的人脸图像和目标年龄组信息;对所述待编辑的人脸图像进行预处理,得到预处理后的人脸图像;将所述预处理后的人脸图像和目标年龄组信息输入训练好的生成对抗网络的生成器中,得到带有目标年龄组所属风格的合成人脸;所述生成对抗网络包括生成器和判别器,所述生成器用于生成带有目标年龄组所属风格的合成人脸,所述判别器用于判断输入的图片为真实的图片还是生成器生成的图片。本发明提供一种基于生成对抗网络的模型,该模型能够在保留人物身份特征的同时对人脸进行目标年龄段的人脸图像合成。
技术关键词
生成对抗网络
人脸
编辑方法
年龄
风格
图片
分类器
身份
数据
误差反向传播
图像生成器
编辑装置
处理器
可读存储介质
指令
计算机
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插件模型
多模型
文本
知识编辑方法
sigmoid函数
运动模块
模型生成方法
图像编码器
样本
视频生成方法
软件开发辅助系统
导航模块
深度学习模型
项目架构
团队
成分检测方法
多元回归分析方法
专属数据
人体成分检测系统
迁移学习技术
视频数据生成方法
火灾动力学
峰值信噪比
隧道
多维评价指标