一种人体成分检测方法、系统、终端及介质

本发明公开了一种人体成分检测方法、系统、终端及介质，方法包括：创建针对特定人群的专属数据集，并基于专属数据集构建模型方程，其中，专属数据集包括但不限于身高、年龄、体重、性别、所测得阻抗；基于多元回归分析方法求解模型方程的系数，并基于方差分析评估模型的整体显著性，得到人体成分检测模型；利用迁移学习技术迁移LSTM与Transformer的融合模型到人体成分检测模型中，并基于人体成分检测模型得到人体成分检测结果。本发明可记录特定人群在身高、年龄、体重、性别、所测得阻抗等多个维度的信息，确保数据的全面性和精准性。并且，可对传统的人体成分检测模型进行深度优化和调整，提高模型对特定人群的适用性和准确性。