一种基于视觉监测的汽车租赁管理方法及系统

本申请涉及车辆租赁运营管理技术领域，公开了一种基于视觉监测的汽车租赁管理方法及系统，该方法包括：S1‑多模态数据采集：实时获取车辆的订单信息、车辆位置数据及车内外的视觉监测数据；S2‑动态风险评估：基于采集到的多模态数据构建风险评分模型，生成实时风险指数；风险评分模型的参考指标包括：订单风险、车体状态及驾驶行为；S3‑租赁策略动态调整：根据实时风险指数调整租赁条款，调整内容包括押金金额及订单分配逻辑。该系统与该方法相对应。本申请，通过多模态数据采集、动态风险评估和租赁策略动态调整三大模块实现智能管理，确保用户租赁车辆时准确识别潜在风险和车辆被租赁后的使用安全。