摘要
在使用人工智能技术检查基板外观的情况下使用适当的教师数据进行机器学习。检查装置具有:输入部,被输入表示基板和安装于基板的部件之间的平面方向的偏移量的第1偏移量的最大容许值及表示基板和部件之间的旋转方向的偏移量的第2偏移量的最大容许值;校正部,基于输入至输入部的第1及第2偏移量的最大容许值的一者校正另一者;教师图像创建部,基于由校正部校正后的偏移量的最大容许值,创建第1及第2偏移量的各自不同的多个教师图像;标签赋予部,对第1和第2偏移量的组合满足第1条件的教师图像和不满足第1条件的教师图像赋予不同标签;机器学习部,基于被赋予了标签的教师图像,生成将安装有部件的基板的图像设为输入、将部件的安装状态合格与否设为输出的学习模型;对象图像取得部,取得由照相机拍摄到的表示安装有部件的基板的图像的对象图像;判定部,将对象图像输入至学习模型,判定部件的安装状态合格与否;输出判定部的判定结果的输出部。
技术关键词
检查装置
教师
图像
校正
照相机拍摄
基板
标签
对象
人工智能技术
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