摘要
本发明公开了一种车联网入侵检测方法及系统,所述一种车联网入侵检测方法,包括:获取多个由多个连续历史时刻的车联网网络流量数据构成的序列,构成训练数据集;构建检测模型;基于训练数据集对检测模型进行训练,获得训练后的检测模型;获取目标车辆的当前序列的车联网网络流量数据;将当前序列的车联网网络流量数据输入至训练后的检测模型中,得到是否被入侵的检测结果。本发明学习左右上下文,检测车辆外部网络中的已知和未知的网络攻击,能够精准识别消息注入攻击。
技术关键词
网络流量数据
入侵检测方法
编码器
序列
变压器
残差网络
训练检测模型
Softmax函数
矩阵
多头注意力机制
标识符
表达式
关键字
线性
偏差
车辆
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序列
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