摘要
本申请公开了一种平流层风场模拟方法,包括:将平流层风场样本数据以及条件控制向量作为输入,通过条件编码器从平流层风场样本数据中提取特征,并将其映射到低维的隐空间向量;逐步将随机噪声添加到隐空间向量,得到噪声隐空间向量;以条件控制向量和噪声隐空间向量作为输入,通过隐空间扩散模型的去噪神经网络模型预测噪声,进行逆向去噪过程,得到去噪隐空间向量;将去噪隐空间向量和条件控制向量输入到条件解码器进行解码,得到平流层风场模拟数据;将平流层风场模拟数据作为输入,通过时空超分辨率网络模型,得到更高分辨率的平流层风场模拟数据。本申请可以高效生成平流层风场模拟数据。
技术关键词
平流层
超分辨率网络
解码器模型
编码器
神经网络模型
注意力
上采样
风场模拟方法
样本
数据
采样模块
处理单元
特征提取单元
特征提取模块
卷积模块
随机噪声
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