一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法

本发明属于跨模态行人重识别领域，公开了一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法，该方法包括：步骤1、获取表示行人图像的身份及行人图像对应的身份标签，并进行预处理；步骤2、构建跨模态行人重识别主干网络；步骤3、构建多尺度特征增强模块并加入跨模态行人重识别主干网络中；步骤4、确定损失函数，完成跨模态行人重识别主干网络的最终训练；步骤5、将其中一个模态行人图像作为查询集，另一模态行人图像作为待检索集，将查询集中的行人图像与待检索集中的行人图像进行匹配，得到跨模态行人重识别结果。本发明可有效融合跨模态间的图像特征和有效挖掘行人图像的特征信息，有效提升了模型在跨模态行人图像检索场景下的预测能力和泛化能力。