摘要
一种基于激光雷达的风力机组降载方法,方法为:步骤1、利用激光雷达对风场参数进行测量;所述的风场参数包括风速、风向、湍流强度;步骤2、建立RBF神经网络模型,利用RBF神经网络模型对风场参数进行分析处理;步骤3、对RBF神经网络模型进行训练;步骤4、对风场参数进行预测;步骤5、建立风机叶片物理模型;步骤6、基于PID控制器对风机进行变桨调节。本发明从风场参数测量、预测到风机叶片物理模型建立,再到PID控制器变桨调节的整个过程,形成了一个完整的风力机组降载调节系统。各个环节相互配合,协同工作,能够有效地实现风力机组的降载目标。
技术关键词
RBF神经网络
降载方法
激光雷达
PID控制器
湍流
参数
风机叶片
卡尔曼滤波器
神经网络模型
风力
叶轮
机组
强度
翼型
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