基于一致性模型先验的图像处理方法、系统、介质及终端

本发明提供了基于一致性模型先验的图像处理方法和系统，包括：获取图像处理任务的退化模型及待处理图像的测量信号；从预训练的扩散模型进行蒸馏训练获得一致性模型；建立基于一致性模型的先验约束优化问题，最大化给定测量信号时获取真实图像的后验概率；利用一致性模型获得真实图像的初始估计并改进；根据退化模型和改进的初始估计，求解真实图像的估计；引入标准差随迭代步数变化的高斯噪声，将加噪后的估计作为下一次迭代的输入；重复上述步骤直至设定的迭代步数，获得处理后的图像。本发明在图像修复、图像去模糊、图像超分辨率和图像非线性去模糊等任务中，能够在保证图像修复性能的前提下，提升修复速度，满足通用处理的需求。