摘要
本发明公开了基于ISODATA和随机模拟场景生成的混合储能系统容量配置方法,包括获取以小时为时间尺度的风速、光照强度和温度的全年历史数据,构成全年历史数据集,并对该数据集进行预处理;利用ISODATA聚类算法将预处理后的数据集进行聚类,得到典型日下以小时为时间尺度的数据集,将该数据集作为各小时分钟级风速、光照强度、温度数据的平均值,随机模拟形成以分钟为时间尺度的风速、光照强度、温度数据;针对风‑光‑荷‑储微电网系统,建立混合储能容量配置模型;将以分钟为时间尺度的数据输入到混合储能容量配置模型,利用粒子群算法得到混合储能的最优容量配置方案。本发明能够使蓄电池、超级电容在混合储能容量配置时充分发挥各自优势。
技术关键词
混合储能容量
储微电网系统
光伏发电机
混合储能系统
风速
风力发电机
初始聚类中心
数据
风光发电系统
功率
粒子群算法
随机噪声
场景
生成随机数
负荷
蓄电池
超级电容容量
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