一种适用于考虑不确定性的电-热-氢多微网系统优化调度方法

本发明公开了一种适用于考虑不确定性的电‑热‑氢多微网系统优化调度方法。该方法首先构建电‑热‑氢多微网系统架构，将系统划分为具备独立能源生产和负荷需求的工业区与居民区。建立系统中的设备模型，同时针对光伏和风机的输出波动，采用贝塔分布和韦布尔分布对太阳辐照度和风速进行不确定性建模。在模型基础上，构建系统的成本目标函数，涵盖产能消耗、维护、故障和能源采购成本。最后，采用基于交替方向乘子法的鲁棒优化算法，将全局优化问题分解为各子网的局部优化问题，通过信息交换实现供需平衡，得到各设备的适配输出功率。该方法充分考虑可再生能源波动性对设备输出的影响，通过协同调度电、热、氢资源，提高了能源利用效率，降低了系统运营成本。