一种基于深度学习模型的分步式编程教学方法及系统

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一种基于深度学习模型的分步式编程教学方法及系统
申请号:CN202411084763
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119088374B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习模型的分步式编程教学方法,包括构建文本结构树和抽象语法树;基于文本结构树和抽象语法树作为约束框架,构建深度学习模型,所述深度学习模型包括特征提取模块,特征映射模块以及预测模块;使用时,将编程需求的文本内容输入至深度学习模型中,以获得编程需求对应的代码片。本发明还提供了一种分步式编程教学系统。本发明提供的方法为用户提供教程内容撰写提示与引导,使用户可以在编程教程中快速、轻松地撰写分步式编程教程。
技术关键词
编程教学方法 深度学习模型 抽象语法树 自然语言文本 特征提取模块 节点 教学系统 有效性 编码 输入模块 分析模块 框架 分支 序列 网络 关系
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