一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法

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一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法
申请号:CN202411084919
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118710990A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法。该基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法,包括以下步骤:采集电力线路图片,并基于图像识别技术进行处理得到电力线路数据集;获取基于卷积神经网络构建的初始化电力线路缺陷识别模型,根据所述电力线路数据集对所述初始化电力线路缺陷识别模型进行训练,得到电力线路缺陷识别模型;将电力线路样本数据集输入电力线路缺陷识别模型,输出电力线路的缺陷类别。本发明通过一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法,达到了对电力线路的缺陷进行准确分类的效果,解决了现有技术中存在需要较长时间来确定电力线路缺陷类型的问题。
技术关键词
线路缺陷识别 电力 线路特征 图片 缺陷类别 图像识别技术 数据 无人机装置 样本 矩阵 像素 节点 尺寸 比率 定义 密度 参数
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