摘要
本发明公开了一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法。该基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法,包括以下步骤:采集电力线路图片,并基于图像识别技术进行处理得到电力线路数据集;获取基于卷积神经网络构建的初始化电力线路缺陷识别模型,根据所述电力线路数据集对所述初始化电力线路缺陷识别模型进行训练,得到电力线路缺陷识别模型;将电力线路样本数据集输入电力线路缺陷识别模型,输出电力线路的缺陷类别。本发明通过一种基于无人机图像电力线路缺陷图片分类处理方法,达到了对电力线路的缺陷进行准确分类的效果,解决了现有技术中存在需要较长时间来确定电力线路缺陷类型的问题。
技术关键词
线路缺陷识别
电力
线路特征
图片
缺陷类别
图像识别技术
数据
无人机装置
样本
矩阵
像素
节点
尺寸
比率
定义
密度
参数
系统为您推荐了相关专利信息
全生命周期智能
卡尔曼滤波算法
身份验证机制
无线传输模块
无线传感网络数据
子模块
数据分析模块
数据收集单元
数据采集模块
知识图谱构建
图像去雾模型
去雾图像
无雾图像
图像去雾方法
全局平均池化
污染物排放量
反演方法
大气扩散模型
企业
皮尔逊相关系数