摘要
本申请涉及电网运维技术领域,公开了基于无线传感网络的电线杆全生命周期智能运维检测系统,包括:采集模块,用于实时监测电线杆的健康状态;数据融合模块,用于基于卡尔曼滤波算法得到电线杆的健康状态估计;故障预测模块,用于结合贝叶斯推断算法预测电线杆的故障发生概率;预警处理模块,用于发出预警信号和进行应急响应;无线传输模块,用于进行无线传输;建模模块,用于实时显示信息。本发明通过采集模块对电线杆多种健康状态的连续在线监测,使建模与预警模块可基于真实状态精确运算,可同时对大范围内电线杆同时进行实时监测,同时提高应急响应速度,保障电力系统的安全运行。
技术关键词
全生命周期智能
卡尔曼滤波算法
身份验证机制
无线传输模块
无线传感网络数据
数字孪生模型
电网运维技术
故障概率模型
加密
应急响应速度
连续在线监测
状态转移模型
电线杆表面
保障电力系统
数据安全
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水平监测装置
机械手手指
晶圆
三点支撑结构
检测机械手
变电设备
数字孪生模型
动态特征模型
深度强化学习算法
卡尔曼滤波算法
分布式传感器网络
工况
智能监控方法
多源数据融合技术
长短期记忆网络
精密电子连接器
六自由度机械臂
全齿齿轮
内轴
锥齿轮
动力电池
等效电路模型
诊断方法
UKF算法
可变遗忘因子