摘要
本发明涉及动力电池故障诊断技术领域,具体为一种新能源在用车动力电池内短路诊断方法,包括:S1、采集动力电池的实时工作数据;S2、构建FFRLS结合UKF算法,辨识电池工作参数,实时估算电池的SOC;S3、构建各电池单体与参考电池的SOC曲线差异的故障特征函数;S4、将各电池的辨识数据代入故障特征函数,进行内短路故障检测。本发明能够有效提高电池内短路故障诊断的灵敏度和准确性,同时通过在线参数辨识技术,提高了故障检测的精度和系统的安全性,且具有较好的适应性和鲁棒性,适用于动态工况下的电池内短路检测。
技术关键词
动力电池
等效电路模型
诊断方法
UKF算法
可变遗忘因子
短路故障检测
无迹卡尔曼滤波算法
短路故障诊断
在线参数辨识
协方差矩阵
数据
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电池单体
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