摘要
本发明公开了一种高速公路标线提取方法、装置、设备、介质及产品,涉及点云数据分析技术领域。所述方法是在获取对目标高速公路采集所得的点云数据后,先采用基于深度学习的路面点云分割网络提取得到路面点云数据,然后依次通过点云栅格化处理以及二值化处理,得到路面强度二值化图像,再然后对二值化图像进行前景连通区分析处理,得到多个聚类对象,并针对各个聚类对象,根据对应的最小外接矩形的几何信息,判断对应对象的标线类型是否为实线型标线,若否,还采用边缘模板匹配算法进一步识别出对应的非实标线类型,最后汇总已确定标线类型的所有聚类对象,得到对目标高速公路的标线提取结果,如此可使得提取结果具有高可靠性和高稳定性。
技术关键词
高速公路标线
聚类
像素点
二值化图像
路面
对象
点云
模板匹配算法
矩形
线型
激光扫描设备
分析处理单元
强度
策略
数据获取单元
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像素点
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