摘要
本申请涉及质量监控领域,其具体地公开了一种基于机器视觉的PCB钻孔质量实时监控系统及方法,其首先获取PCB钻孔监控图像,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断待检测PCB是否存在外观缺陷,进而实现对PCB生产过程的实时监控,降低漏检和误检的概率,从而及时发现问题并采取措施,确保产品质量。
技术关键词
钻孔
实时监控系统
图像块特征提取
监控图像数据
视觉
多通道特征
特征提取单元
卷积神经网络模型
纹理特征
监控方法
特征提取能力
灰度共生矩阵
深度学习技术
超参数
分类器
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
竖向驱动机构
修复装置
视觉识别装置
纵向驱动机构
机械臂
色彩误差
液晶显示屏
动态扫描驱动方法
驱动信号
像素
封装设备
视觉监控系统
元器件
自动机器人
装料组件
定位方法
卡尔曼滤波算法
语义分割模型
误差状态
单目摄像头