一种提升大模型回答应急知识问题准确性的生成方法

本发明涉及应急知识问答模型生成的技术领域；本发明提出了一种提升大模型回答应急知识问题准确性的生成方法，通过构建应急行业专业知识库并在检索时提升召回率，以提升模型对于应急行业相关问题和答案的理解和回答准确性。本发明的主要思路是，首先查找关于应急行业方向不同类型的知识，根据不同类型特征进行知识库的构建和存储。其次，在检索时，采用二阶段的检索策略，提升知识库中相关答案的命中率。最后，将检索到的答案输入到大模型中进行推理和生成，从而得到更加准确和专业的回答。本发明不仅优化了应急行业专业知识库的构建策略和存储方案；并且提出了一种能够基于混合检索算法和Cross‑Encoder模型重排序的二阶段检索策略。