一种基于深度学习的物联网设备固件版本识别方法

本发明涉及物联网设备固件版本识别方法，具体为一种基于深度学习的物联网设备固件版本识别方法，本方法从设备供应商的网站下载固件镜像，通过解压和仿真获取文件系统；嵌入式Web界面获取并对Web界面文件进行预处理和分段；特征提取与编码，使用大语言模型提取Web界面文件的特征表示，通过自编码器进行编码和解码，生成低维潜在向量；模型训练与优化，通过对比损失和中心损失优化模型训练，提高识别准确率；分层请求与识别，在实际设备上执行分层请求策略，通过比较文件结构变化，实现高效识别。本发明实现了物联网设备相邻固件版本的高效识别，并能够及时准确地评估相邻固件版本的漏洞传播情况，显著提升了固件管理的安全性。