摘要
本发明提供爬索机器人三维姿态校正与索杆三维建模方法,属于自动化检测与建模技术领域,所述方法包括如下步骤:步骤1:读取处理好的各个时刻的视频帧及传感器数据;步骤2:将步骤1的数据结合距离坐标及旋转角度;步骤3:加载预先训练好的基于深度学习三维重建模型;步骤4:生成索杆的三维实体模型。本发明提高了在非直线行进条件下的索杆三维建模精度,确保模型的完整性和准确性,通过对机器人姿态的实时校正,保证了采集图像序列的一致性,为后期图像分析和结构评估提供可靠依据,提高了检测效率和数据处理效率,减少了因姿态偏差导致的重复工作和资源浪费。
技术关键词
三维建模方法
三维角度传感器
姿态校正
爬索机器人
三维重建模型
三维实体模型
分析传感器数据
机器人驱动轮
图像拼接技术
三维重建算法
检测编码器
深度学习算法
视频帧
姿态偏差
建模技术
三维成像
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三维重建模型
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高精度三维重建
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