一种有向无环图结构的学习方法及系统

本发明提供了一种有向无环图结构的学习方法及系统，涉及有向无环图技术领域。通过获取样本数据并根据匹配度确定目标网络结构；根据目标网络结构确定矩阵信息；通过谱半径学习策略从矩阵信息推导出无环数学表征以确定置信边界；获取预设训练模型并根据置信边界进行迭代以生成有向无环图结构学习结果；利用有向图的谱半径构建新的无环性数学表征，研究连续优化的有向无环图结构学习方法。为连续优化的有向无环图学习提供新的学习框架。