一种基于改进SwinUNet的农田和城市遥感图像分割方法

本发明公开了一种基于改进SwinUNet的农田和城市遥感图像分割方法，包括以下步骤：步骤1：数据集准备，收集农田城市遥感图像公开数据集；步骤2：对数据集进行划分，将数据集准备的数据集划分为训练集和测试集，进行模型的训练和测试；本发明通过为了克服传统图像分割方法存在误报识别和边缘模糊的问题，在SwinUNet的瓶颈处增加DAC模块，在跳跃连接处新增了AG模块以增强特征图的关键信息，增强语义信息间的依赖关系，本发明设计了一种改进SwinUNet的农田和城市遥感图像分割方法ADSwinUNet，此模型在本数据集上与其他模型对比，具有更优异的性能表现。