摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种生物有机肥生产过程数据提取系统及处理方法,包括:将每种参数的数据时序序列分为若干个类别,获得每个数据与对应类别中每个对比序列的相似度序列和贡献关系,获得每个数据的综合相关性贡献度、正面贡献序列集合和负面贡献序列集合,根据初始重建矩阵和每个待判断特征向量的重建矩阵获得差值矩阵和比值矩阵;进而获得每个数据的增加程度,判断获得所有有效数据,计算所有待判断特征向量的相关性保留程度,获得所有保留特征值和保留特征向量,重构获得低秩矩阵和稀疏矩阵,对低秩矩阵和稀疏矩阵进行压缩存储。本发明提高了生物有机肥的生产过程中产生的多种数据的压缩效果,减少存储成本。
技术关键词
序列
生物有机肥
特征值
数据处理方法
矩阵
数据提取系统
时序
正面
奇异值分解算法
节点
关系
重构
数据处理技术
成分分析
处理器
元素
参数
存储器
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