一种基于逆向神经卷积算法的预支桥墩套筒连接检测准确率提升方法

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一种基于逆向神经卷积算法的预支桥墩套筒连接检测准确率提升方法
申请号:CN202411086813
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119044314A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于逆向神经卷积算法的预支桥墩套筒连接检测准确率提升方法,涉及桥梁施工技术领域,通过基于逆向神经卷积算法的冲击回波法的两种先进技术:时间差法和振动法,不仅提高了检测的精度,达到了95%以上,而且确保了检测过程的高效性,这种综合检测策略在实际工程应用中显示出了明显的优势,能够有效地检测出灌浆缺陷和钢筋缺失问题,为工程质量提供了有力保障,此外,还对检测过程中可能出现的误差来源进行了详细分析,确保了检测结果的准确性和可靠性,通过这种科学的检测流程,能够为客户提供高质量的检测服务,为预制桥墩套筒结构的安全性和耐久性提供坚实基础。
技术关键词
卷积算法 时间差法 灌浆缺陷 套筒 桥墩 缺陷检测率 粗糙度 钢筋网片 混凝土试件 误差来源 因子 误差校正 冲击回波法 桥梁施工技术 精度 复杂度 传感器配置
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