摘要
本发明公开了一种防爆电机自适应智能控制方法,涉及智能控制技术领域,所述方法包括:采集目标应用场景的实时工况信息,包括实时环境信息集与实时本征信息集。获取目标防爆电机的细分应用场景,并结合大数据获取历史风险事件集,训练风险评估模型。基于风险评估模型构建降级目标函数,形成包含多层级联降级子通道与跳层连接竞争子通道的步进降级通道。基于实时环境信息集与实时本征信息集,初始化步进降级通道。获取目标防爆电机的实时工况需求,配置波动权重序列与波动约束集。激活步进降级通道,结合波动权重序列与波动约束集,进行自适应智能控制。进而达成自适应平稳控制,提高检修前运行安全性的技术效果。
技术关键词
风险评估模型
防爆电机
通道
智能控制方法
工况需求
场景
智能控制技术
参数
序列
大数据
级联
定义
变量
算法
图谱
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型
空调负荷预测方法
混合核函数
历史负荷数据
设备运行数据
深度音频特征
融合多源特征
声学特征
多尺度
多层次
混合特征提取
车辆状态数据
局部特征提取
混合器模块
图像
输变电工程
综合评价方法
梯形模糊数
矩阵
评估指标体系