一种纤维纱线品种识别方法及装置

本申请公开了一种纤维纱线品种识别方法及装置，涉及筒子纱品种识别技术领域，解决了现有技术中因识别模型结构复杂、计算资源需求高以及存储和内存占用大而导致的无法在边缘设备上部署的问题，该方法包括：构建数据集，构建YOLO‑FSL网络模型，利用数据集对YOLO‑FSL网络模型进行训练和压缩以获得轻量化品种识别模型，利用轻量化品种识别模型进行纱线品种的识别，采用轻量化特征提取模块C3k2‑FG、HSFPN网络作为颈部网络和基于权重共享机制的SRD检测头，构建了一种轻量级的YOLO‑FSL网络模型，经过训练、压缩和微调后得到可以识别筒子纱品种的轻量化品种识别模型，在保持高精度模型的同时，显著减少参数量、计算量和模型大小，进而能够实现边缘设备部署。