一种基于ADF检验的ADS-B数据过滤方法及系统

本发明涉及民航飞行数据处理技术领域，尤其涉及一种基于ADF检验的ADS‑B数据过滤方法及系统，所述方法包括收集飞行设备的时间序列数据集，构建ADF检验模型，使用训练集对ADF检验模型进行训练，并根据ADF检验模型判定时间序列数据的稳定性；利用训练好的ADF检验模型对测试集中时间序列数据进行稳定性检验，根据检验结果识别并过滤出异常帧，构建异常帧过滤机制，并对异常帧进行修正或剔除；使用标准数据或校准数据对过滤后的时间序列数据集进行评估，计算误差率和准确率。本发明适用于各种时间序列数据，能够准确判断数据的稳定性，进而准确地过滤异常帧，且提供了一种可量化的判断标准，使得过滤结果更具可解释性。