一种基于人工神经网络的共聚反应竞聚率的确定方法、竞聚率数据库及应用

本发明提供一种基于人工神经网络的共聚反应竞聚率的确定方法、竞聚率数据库及应用，将收集到的单体结构转换为分子指纹作为分子特征，并将分子指纹和相应的单体对的竞聚率数据r1、r2相组合，使用分子指纹作为输入特征，利用人工神经网络模型直接对竞聚率r1、r2进行准确预测，从而更好地设计、调控高分子链的序列结构，优化共聚物的性能，在高分子材料开发中具备良好的应用前景，不仅能够提高共聚物设计的精度，指导合成和加工过程，加速新材料的开发周期。