基于神经网络的射频螺旋电感可缩放模型构建方法和装置

本发明涉及一种基于神经网络的射频螺旋电感可缩放模型构建方法和装置，其中，方法包括：获取不同螺旋电感的物理尺寸参数；对每个螺旋电感建立π型等效电路模型，并获取π型等效电路模型中每个元件的参数；将每个螺旋电感的物理尺寸参数和对应的π型等效电路模型中每个元件的参数作为一组数据，形成数据集，并将数据集分为训练集和测试集；构建神经网络模型，采用训练集对所述神经网络模型进行训练，得到螺旋电感的物理尺寸参数与π型等效电路模型中各个元件的参数的关系式；采用测试集对得到的关系式进行测试，并在测试通过后将得到的关系式带入模型文件，得到射频螺旋电感可缩放模型。本发明能够降低集总元件的参数获取难度，提高器件仿真效率。