一种考虑VESS的BES数据驱动滚动优化调控方法与系统

本发明公开了一种考虑VESS的BES数据驱动滚动优化调控方法与系统，所述方法包括：获取建筑围护结构参数，并确定调度日的调度时段总数、预测时域、控制时域；获取当前时段BES参数；调用KAN神经网络预测得到预测时段内的气象数据预测向量，更新融合VESS的BES状态空间模型；在控制时段内，求解VESS的优化模型，得到最优控制向量序列以作用于BES；更新时段并判断是否完成所有调度时段，实现预测时段和控制时段在时间轴上的向前滚动，输出BES调度日全天的调控方案。本发明能够更好地应对气象数据的不确定性，提高建筑能源系统BES的鲁棒性，进一步挖掘了滚动优化策略在经济性和热舒适性方面的潜力。