一种基于确定性与概率性解耦建模的视频预测方法

本发明公开了一种基于确定性与概率性解耦建模的视频预测方法，涉及多场景需求下视频预测技术领域。包括步骤1、视频序列采集；步骤2、现实特征提取；步骤3、确定性路径；步骤4、概率性路径；步骤5、外观运动映射；步骤6、预测序列生成。本发明构建了一个全新鲁棒的视频预测框架，通过确定性路径和概率性路径来对外观和运动进行解耦建模，进而实现准确的预测任务，其能够在多种场景中展现出先进的性能，包括人体运动、合成运动、驾驶场景、交通流量和全球气候。