摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置以及图表识别方法,涉及模型训练技术领域,包括对预先获取的训练集中每个训练图像进行特征提取,得到每个训练图像对应的初始特征向量;获取每个初始特征向量的第一分类特征向量;对每个初始特征向量执行扰动操作,得到每个初始特征向量对应的被扰动向量;获取每个被扰动向量的第二分类特征向量;基于第一分类特征向量与对应的标准图表类型之间的第一差异,以及第二分类特征向量与该第二分类特征向量对应的第一分类特征向量对应的标准图表类型之间的第二差异,对初始模型进行训练。通过第一差异以及第二差异来对模型进行训练,提高了训练后的模型的鲁棒性和对图表类型识别的准确度。
技术关键词
图像
图表识别方法
模型训练方法
训练集
模型训练技术
模型训练装置
样本
鲁棒性
参数
系统为您推荐了相关专利信息
模型生成方法
人脸特征点检测
照片
头像
三维头部模型
肿瘤图像分割方法
图像分割模型
特征融合网络
注意力
多尺度特征融合
催化体系
分类策略
催化材料技术
高通量
电子设备