模型训练方法、装置以及图表识别方法

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模型训练方法、装置以及图表识别方法
申请号:CN202411087542
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119478972A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置以及图表识别方法,涉及模型训练技术领域,包括对预先获取的训练集中每个训练图像进行特征提取,得到每个训练图像对应的初始特征向量;获取每个初始特征向量的第一分类特征向量;对每个初始特征向量执行扰动操作,得到每个初始特征向量对应的被扰动向量;获取每个被扰动向量的第二分类特征向量;基于第一分类特征向量与对应的标准图表类型之间的第一差异,以及第二分类特征向量与该第二分类特征向量对应的第一分类特征向量对应的标准图表类型之间的第二差异,对初始模型进行训练。通过第一差异以及第二差异来对模型进行训练,提高了训练后的模型的鲁棒性和对图表类型识别的准确度。
技术关键词
图像 图表识别方法 模型训练方法 训练集 模型训练技术 模型训练装置 样本 鲁棒性 参数
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