一种压缩空气储能电站运行状态评估方法及系统

本发明公开了一种压缩空气储能电站运行状态评估方法及系统，属于储能技术领域，该方法先后通过数据采集、特征选择、数据分类、模型构建及优化和运行状态评估实现评估压缩空气储能电站运行状态，本方法采用斯皮尔曼相关性分析方法对所述运行数据进行分析，采用KMeans方法对每种设备的负荷段进行聚类，采用BP神经网络方法对每种设备的每一类数据进行模型构建，分别建立压缩机、空气透平、换热器、蓄热罐和储气库运行状态的评估模型，得到的评估模型精度更高，该方法是一种完全自动化的方法，能够及时了解每种设备的健康程度，及时发现问题，有效提高了电站运行的安全性和稳定性。