摘要
本发明公开了一种基于互联网的医疗健康信息收集方法及系统,包括获取互联网中的时序医疗数据和标准参考数据,对所述时序医疗数据进行预处理获得用户医疗数据集,对所述用户医疗数据集和所述标准参考数据进行模糊匹配获得对比数据,对所述用户医疗数据集进行影响分析获得隐藏健康数据,采用所述对比数据补偿所述隐藏健康数据获取扩充医疗数据,根据知识图谱对所述扩充医疗数据进行关联分析获得健康数据,根据所述影响数据构建医疗健康信息收集模型,优化所述医疗健康信息收集模型,将待收集信息输入优化后的所述医疗健康信息收集模型,输出收集结果。该方法可以提高医疗健康信息收集的精度,可以直接应用于医疗健康信息收集系统中。
技术关键词
医疗健康信息
循环神经网络算法
互联网
关键词
邻域
融合特征
医疗数据方法
时序
划分算法
卷积神经网络算法
语义向量
收集系统
注意力机制
图谱
位置更新
粒子
深度学习算法
因子
训练集数据
系统为您推荐了相关专利信息
历史会话
信息生成方法
辅助系统
大语言模型
记忆
轴流式调节阀
表面缺陷检测方法
图像块
邻域
灰度直方图