摘要
本公开提供了一种配电网短期负荷预测方法及系统,涉及配电网负荷预测技术领域,获取配电网负荷、风光电站、外部电动车辆合约以及储能系统的相关历史数据;对所有不同的影响因素进行基于增量搜索法的相关性计算,得到负荷与不同的影响因素之间的相关度,根据相关度大小确定负荷预测的关键影响因子;通过引入柯西变异遗传算法对改进的LightGBM的损失函数进行变异优化,获取全局最优的LightGBM超参数组合,构建基于柯西变异的改进的LightGBM的配电网短期负荷预测模型;将关键影响因子输入所述基于柯西变异的改进的LightGBM的配电网短期负荷预测模型中,得到该配电网下多类型的短期负荷预测结果。
技术关键词
短期负荷预测模型
非暂态计算机可读存储介质
储能系统
配电网负荷预测技术
短期负荷预测系统
因子
优化遗传算法
风光
负荷历史数据
电子设备
存储器
数据获取模块
处理器
光伏电站
参数
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多源特征融合
非暂态计算机可读存储介质
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解析单元