摘要
本发明公开了一种基于大数据的智能家居质量风险评估模型的构建方法,包括,获取智能家居的参数数据和通信数据,基于参数数据获得第一评估得分,基于通信数据进行数据安全性分析,获得漏洞可利用率和兼容性,基于资源博弈获得攻击预测路径,对攻击预测路径进行风险量化获得漏洞优先级,根据漏洞优先级和漏洞可利用率计算数据安全度,根据数据安全度和兼容性计算第二评估得分,进一步构造象限评估体系,基于神经网络构造质量风险评估模型,将所述象限评估体系作为所述质量风险评估模型的评估基准,该方法不仅可以提高智能家居质量风险评估的全面性和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于智能家居质量风险评估系统中。
技术关键词
风险评估模型
漏洞
智能家居系统
大数据
数据安全性
隶属度函数
信道
隐马尔可夫模型
策略
风险评估系统
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