摘要
本发明涉及物流管理技术领域,具体公开了一种基于大数据分析的订单物流管理方法,包括:搭建分布式数据采集网络,采集订单全生命周期数据及其拓展数据,并运用数据联邦技术实现多源异构数据的跨域协同,同时进行加密存证;构建物流领域知识图谱,将采集到的数据进行语义化建模形成节点与关系网络,对实时订单数据进行分析,依据预设规则识别搁置订单,推理潜在搁置风险;建立强化学习模型,设定奖励函数,并将搁置订单的不同处理策略作为动作空间,模型通过与物流系统环境交互学习最优决策策略。通过知识图谱推理和强化学习决策,实现对搁置订单的提前预警与智能处理,改变传统事后处理模式,大幅提升订单处理的及时性与准确性。
技术关键词
物流管理方法
订单
强化学习模型
全生命周期数据
分布式数据采集
数据联邦技术
智能客服机器人
知识图谱推理
资源调度系统
多源异构数据
物流系统
关系网络
大数据分析技术
物流管理技术
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区块链存证
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