一种基于图神经网络的电力CPS虚假数据注入攻击检测方法

本发明公开了一种基于图神经网络的电力CPS虚假数据注入攻击检测方法，包括以下步骤：根据配电网模型构建相应的图拓扑，将配电网中的母线作为节点，连接线路作为边；将伪量测模型的输出、测量设备的数值以及线路的属性纳入到图拓扑的相应区域，作为图神经网络的输入信息，本发明建立一种伪量测模型，分析现有电网高精度测量设备的分布情况，研究如何利用现有设备获取的数据以及电网结构信息，构建一种伪量测模型。该模型将有助于在不增加实际测量设备的情况下，生成具有一定准确性的额外数据，从而提高电网数据的冗余性,这将有助于基于图神经网络对电力CPS虚假数据注入攻击进行更为有效的检测。