摘要
本发明公开了一种调相机润滑油系统油质监测方法及系统,本发明方法包括获取调相机润滑油系统中润滑油的检测指标数据,包括微水含量、温度和颗粒数量中的部分或全部;将润滑油的检测指标数据利用预先训练好的机器学习模型获得调相机润滑油系统的润滑油的油质监测结果,所述机器学习模型被预先训练建立了润滑油的检测指标数据、油质监测结果之间的映射关系,油质监测结果包括润滑油的油质等级和是否变质中的部分或全部。本发明旨在实现润滑油系统的润滑油油质的实时监测,不需要润滑油油质送检,检测准确实时,能够避免因为无法及时监测油质导致润滑油劣化、以及未及时处理而进一步导致的调相机各轴颈、轴瓦的磨损和划伤。
技术关键词
润滑油系统
油质监测系统
BP神经网络
电容式湿度传感器
机器学习模型
激光粒度分析仪
监测方法
相机
指标
电容式传感器
颗粒传感器
相对湿度
生成对抗网络
节点
数据
样本
表达式
计数器
随机噪声
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需求预测方法
标签体系
构建预测模型
计算机可读指令
备件需求量
体积描记箱
BP神经网络模型
参数校正方法
检测点
参数校正系统
高牌号无取向硅钢
纳米涂层技术
高牌号硅钢
智能冷却系统
在线分析仪器
水下电子设备
水下障碍物
机器学习模型
惯性导航数据
计算机可执行指令
水质监测数据
机器学习模型
电子阀
网络拓扑结构
服务器