一种零部件需求预测方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明属于人工智能技术领域，涉及一种零部件需求预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：根据零部件的生命周期和订单量，对零部件进行分类，得到零部件的类别；根据零部件的类别，构建零部件标签体系；根据零部件标签体系，对零部件标签数据进行预处理；根据经过预处理后的零部件标签数据，构建零部件需求预测特征；根据所述零部件需求预测特征，构建预测模型；根据所述预测模型，对所述零部件需求进行预测。可靠性强，融合了多类模型，取长补短，增加了预测结果的可靠性；针对零件做了属性分类，提出不同的预测方法，有效解决了异常订单对模型预测的影响性，提高了整体的预测效果。