摘要
本发明公开了一种知识蒸馏与语义解析相结合的设备检修知识表示方法。该方法采集结构化数据、非结构化文本数据和多模态数据,使用自然语言处理技术构建语义知识图谱,使用计算机视觉技术提取视觉知识并与语义知识融合形成多模态知识库。利用大型语言模型对文本数据进行交互式知识蒸馏,生成优化知识要点并与多模态知识库融合,生成综合知识库。根据领域本体对知识进行分层组织并存储于图数据库,构建自然语言查询接口,整合技术进行智能解答并自动生成问答语料训练,为用户提供自动问答服务。该发明实现了异构数据整合、多模态知识融合、分层知识组织、自然语言交互和人机协同优化,可高效构建智能化设备检修知识库。
技术关键词
语义知识图谱
计算机视觉技术
问答语料
命名实体识别
分层树状结构
问答系统
数据
蒸馏
上下文查询
非结构化文本
多模态
自然语言文本
智能化设备
生成知识
深度学习模型
问答模型
人机协同
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能语音识别
语音识别文本
条件概率模型
关键词
频率
广告艺术设计
分布式计算资源
机器学习算法
模块
广告设计技术
滑坡预警方法
多形态
检测设备
横竖交叉结构
坐标
智能决策方法
NLP技术
患者
标签
智能决策系统
智能推荐方法
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