一种基于多形态目标跟踪智能识别的滑坡预警方法

本发明公开了一种基于多形态目标跟踪智能识别的滑坡预警方法，包括：S1、目标检测；S2、轮回检测；S3、实时性数据分析：S4、发出警告。该方法通过设备采用了先进的计算机视觉技术，专注于对大型设施进行高效、精准的追踪式检测，其工作流程设计得相当科学且周密，首先通过设置特定的标靶，这些标靶作为检测的基础点，能够确保检测过程的准确性和可靠性，随后，设备会进行多轮回的标靶识别，这一过程不仅增强了数据的可靠性，还提高了检测的精度，在多轮回识别标靶的基础上，设备能够进一步形成整体位移云图，这一云图直观地展示了大型设施如边坡等在不同时间段内的位移变化情况，能够有效的解决单一靶点的识别容错性问题。