一种基于BP神经网络算法预测电池SOC的方法

本发明公开属于电池检测技术领域，具体设计一种基于BP神经网络算法预测电池SOC的方法，以提高电池SOC的估算精度为目标，将神经网络估算电池SOC的方法加以应用具有一定的创新性。本发明实现了通过训练获得与锂电池拟合度较高的BP神经网络后，得到该网络的权值与阈值，将权值与阈值保存到上位机软件中，上位机软件获得电池管理系统上传的电压、电流、温度后可以根据该权值、阈值、激励函数计算出电池的SOC，然后将神经网络计算的电池SOC传入煤矿井下电池管理系统中，对电池SOC进行校正，获得较精确的电池SOC。