摘要
本申请涉及人工智能和医疗健康技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的睡眠呼吸暂停风险评估方法及系统,其中方法包括采集用户图像,用户图像包括用户的面部以及颈部;检测用户图像中的关键点,基于关键点对用户图像进行人脸对齐处理;识别并裁剪对齐处理后的用户图像中的面部以及颈部区域,生成输入图像;将输入图像输入至预设的睡眠呼吸暂停风险预测模型,模型输出预测结果。本申请能够尽可能避免传统监测设备和复杂数据采集的需求,并极大地简化患者的评估流程,从而提升评估的便捷性和用户体验。
技术关键词
睡眠呼吸暂停
风险评估方法
风险预测模型
关键点
人脸检测功能
面部
局部二值模式特征
精确定位技术
医疗健康技术
直方图
纹理特征
风险评估系统
照片
标注技术
手机摄像头
图像采集模块
裁剪模块
对齐模块
系统为您推荐了相关专利信息
体育训练方法
虚拟现实训练
动作规范
关键点
运动员
轨迹追踪方法
学生
智慧校园
步态特征
步态识别算法
诊断辅助系统
融合视觉
图像特征提取
关键点
注意力机制
高频特征
嵌入特征
多头注意力机制
数据融合方法
深度融合网络
电容缺陷检测
检测复合材料缺陷
风险预测模型
缺陷检测方法
图像