基于库伦效率实时更新的锂离子电池荷电状态在线优化估计方法

本发明公开了一种基于库伦效率实时更新的锂离子电池荷电状态在线优化估计方法，包括如下步骤：首先，根据不同老化周期下充电过程的电流、电压数据，采用遗传算法辨识一种简化电化学模型的参数；然后分别计算模型参数与容量、和库伦效率的相关性，并将相关性强的模型参数作为健康特征；进而，以健康特征作为输入，采用机器学习算法分别训练容量和库伦效率估计模型；最后，在不同老化周期下，通过实时更新容量和库伦效率，采用安时积分法计算电池荷电状态。本发明在电池不同老化阶段，能够明显提高电池荷电状态的估计精度。